KI & Automatisierung
Aus einzelnen KI-Aufgaben wird ein nachvollziehbarer Prozess.
KI ist besonders nützlich, wenn Eingaben, Arbeitsschritte und Ergebnisse zusammenpassen. NovaPorta konzipiert Workflows, in denen automatische Verarbeitung und menschliche Entscheidungen gezielt ineinandergreifen.
Nicht jeden Vorgang wieder von vorn beginnen.
Eine Recherche wird manuell zusammengestellt. Ein Dokument wird kopiert, zusammengefasst und in ein anderes System übertragen. Derselbe Prompt wird immer wieder angepasst. Solche Abläufe lassen sich strukturieren – sofern Ziel, Daten und Grenzen klar sind.
Ein typischer KI-Workflow.
- 01
Erfassen
Informationen aus freigegebenen Quellen oder vorhandenen Systemen übernehmen.
- 02
Vorbereiten
Eingaben ordnen und die relevanten Informationen für den Verarbeitungsschritt bereitstellen.
- 03
Verarbeiten
Ein Modell oder eine Regel führt die vereinbarte Aufgabe aus.
- 04
Prüfen
Ergebnisse auf Format, Plausibilität und fachliche Anforderungen überprüfen.
- 05
Freigeben & weitergeben
Veröffentlichung, Übergabe oder weitere Bearbeitung passend zum Risiko steuern.
Welche Aufgaben sich damit verbinden lassen.
Recherche & Redaktion
Quellen beobachten, Themen vorbereiten und Inhalte für die redaktionelle Weiterarbeit erstellen.
Dokumente & Voranalysen
Informationen extrahieren, strukturieren und als prüfbare Grundlage bereitstellen.
Klassifizierung & Routing
Vorgänge nach festgelegten Kriterien ordnen und an die passende Stelle übergeben.
Bestehende Arbeitsabläufe
Wiederkehrende Übergaben zwischen Datenbank, Benutzeroberfläche und externen Diensten organisieren.
Praxisbeispiel: Wildmusik.
Das eigenständige Redaktionssystem beobachtet hinterlegte Quellen, bereitet neue Fundstücke auf Deutsch auf und schlägt eine thematische Einordnung vor. Erst nach der Themenentscheidung beginnt die weiterführende Recherche und Ausarbeitung.
Wildmusik ist nicht der Artist Hub von AI.OnAir, sondern eine separate Anwendung mit einer anderen Aufgabe.
Was vor der Automatisierung geklärt wird.
Welche Informationen dürfen verarbeitet werden? Was ist ein gutes Ergebnis? Welche Fehler sind tolerierbar, welche nicht? Und an welcher Stelle ist eine fachliche Entscheidung nötig?
Die Antworten bestimmen die technische Umsetzung. Ein KI-Ergebnis ist nicht automatisch richtig, nur weil es in einer strukturierten Ausgabe oder einer ansprechend gestalteten Oberfläche erscheint.
Häufige Fragen
Muss überall KI eingesetzt werden?
Nein. Klare Regeln oder eine einfache Schnittstelle können besser passen. KI wird dort eingesetzt, wo sie für die konkrete Aufgabe einen begründbaren Beitrag leistet.
Veröffentlicht das System Ergebnisse ungeprüft?
Das hängt vom vereinbarten Workflow ab. Bei fachlich oder reputationsbezogen sensiblen Ergebnissen wird ein geeigneter menschlicher Prüf- und Freigabeschritt vorgesehen.
Entstehen laufende Kosten für Modelle und APIs?
Je nach Modell und Anbieter können verbrauchsabhängige oder regelmäßige Kosten entstehen. Diese werden getrennt von der Umsetzung betrachtet und vor dem Betrieb besprochen.
Können interne oder personenbezogene Daten genutzt werden?
Nur nach Klärung der Datenarten, Berechtigungen, Anbieter und Verarbeitungsbedingungen. Vertrauliche Informationen gehören nicht ungeprüft in einen externen KI-Dienst.
Welche Aufgabe wiederholen Sie immer wieder?
Ein konkretes Beispiel ist der beste Einstieg: Eingabe, bisherige Schritte und gewünschtes Ergebnis.
Workflow besprechenDie Aufgabe entscheidet über den Einsatz von KI.